【opencv练习】青果课程表文字提取（二）

李恒道

调试发现用了canny反而不好，直接跑findContours可以识别出来全部内容

我们可以利用面积进行过滤
复合面积的方块取左上和右下进行ocr
先取点画出来看看

for i in range(len(contours)): 
    area = cv2.contourArea(contours[i]) 
    if area > 500:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i])
        top_left = (x, y)
        bottom_right = (x + w, y + h)
        cv2.rectangle(originImage, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)

然后就是跑ocr的问题了
根据测试pytesseract 的效果并不是特别好
反而百度的paddle识别效果还不错
https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/ppocr/visualization.html#_3
直接初始化一下

from paddleocr import PaddleOCR
logging.disable(logging.DEBUG)
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')

然后在获取方块的时候得到ori图片进行ocr识别

        text = ""
        for line in result: 
            if line is not None:
                for word_info in line: 
                    text += word_info[1][0] 

可以发现图片内的内容都能一一对上
既有坐标又有文字
剩下的只是编码部分了
有心情再写吧
缅怀小米课程表
实际小米的处理肯定比我操作的更为复杂
一通操作下来只是怀念
既是怀念曾经的小米，也是纪念那个还热泪盈眶又笨笨的自己

Su.

pytesseract 简直就是垃圾，我调用他识别验证码，成功率低得很，后来直接用了百度的api，但是又发现百度的api不如腾讯的准确率高

李恒道

Su. 发表于 2024-12-9 10:02
pytesseract 简直就是垃圾，我调用他识别验证码，成功率低得很，后来直接用了百度的api，但是又发现百度的a ...

我用的百度本地模型，可以白嫖还好
腾讯好像没发布开源的

Su.

李恒道 发表于 2024-12-9 16:39
我用的百度本地模型，可以白嫖还好
腾讯好像没发布开源的

不晓得，因为是自己用，所以就直接调的api，一个月免费1000次，够我用了，腾讯，百度都是一千次，阿里是200次