【opencv练习】青果课程表文字提取（一）

李恒道

突然想到以前上学的时候小米课程表还在正常维护
当时官方提供了一个青果课程的文字识别
觉得特别厉害
慕然回首，小米课程表已经成为了一个废弃项目
就尝试着从头实现一次青果课程表的提取作为纪念吧
但是不确定会不会成功
原图

胡椒噪点的处理

一开始尝试二值化后用中值滤波发现文字也会被模糊掉
经过多种的滤波尝试
最后发现fastNlMeansDenoising（非局部平均去噪）的效果不错

import cv2
import numpy as np
originImage = cv2.imread("test.png")        
image = cv2.cvtColor(originImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
denoised_image = cv2.fastNlMeansDenoising(image, None, 30, 7, 21)

文字还算清晰，但是后边还是有胡椒噪点导致的斑斑点点，尝试用二值化去一下

ret, thresh = cv2.threshold(denoised_image, 220, 255, cv2.THRESH_TRUNC)

这个时候就基本干净了

然后获取一下轮廓线做边缘监测

_, binary = cv2.threshold(thresh, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
edges = cv2.Canny(binary, 50, 150)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

最后将所有的框画出来看你看

cv2.drawContours(originImage, contours, -1, (0,0, 255), 2)

看效果来说还可以，下一步画框对框内文字检测ocr

但是一旦尝试过滤就会发现有一部分框是没有被识别到的，这部分还没有解决

待续

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王一之

ggnb 技术面越来越广了

李恒道

王一之 发表于 2024-12-8 22:32
ggnb 技术面越来越广了

前端好像差不多了都喜欢往图形或者3d上折腾....
好像对前端这方面入门更低一些
不过现在想想以前确实没想过会玩一下这些