Python中的numpy库介绍！

陈公子的话

机器学习算法中大部分都是调用Numpy库来完成基础数值计算的。

数组的创建几应用

>>> x=np.array([[1.0,0.0,0.0],[0.,1.,2.]]) #定义了一个二维数组，大小为（2，3）
>>> x
array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 2.]])
>>> x.ndim   #数组维度数
2
>>> x.shape    #数组的维数，返回的格式(n,m),其中n为行数，m为列数
(2, 3)
>>> x.size    #数组元素的总数
6
>>> x.dtype   #数组元素类型
dtype('float64')  #64位浮点型
>>> x.itemsize  #每个元素占有的字节大小
8
>>> x.data    #数组元素的缓冲区
<memory at 0x00000205227DAC18>

还有两种创建序列数组的函数arrange和linspace，和range函数类似，但它们都属于Numpy里面。
arange(a,b,c) 参数分别表示开始值，结束值，步长
linspace(a,b,c) 参数分别表示开始值，结束值，元素数量
还可以调用它们自身的方法reshape()指定形状

>>> arange(15).reshape(3,5)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])
>>> arange(10,30,5)
array([10, 15, 20, 25])
>>> arange(0,2,0.3)
array([0. , 0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5, 1.8])
>>> linspace(0,2,9) # 0~2之间生成9个数字
array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  , 1.25, 1.5 , 1.75, 2.  ])

来源：https://blog.csdn.net/codedz/article/details/82869370

陈公子的话

jieba 中文词库

陈公子的话

pyecharts包含的图表#
　　Bar（柱状图/条形图）
　　Bar3D（3D 柱状图）
　　Boxplot（箱形图）
　　EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
　　Funnel（漏斗图）
　　Gauge（仪表盘）
　　Geo（地理坐标系）
　　Graph（关系图）
　　HeatMap（热力图）
　　Kline（K线图）
　　Line（折线/面积图）
　　Line3D（3D 折线图）
　　Liquid（水球图）
　　Map（地图）
　　Parallel（平行坐标系）
　　Pie（饼图）
　　Polar（极坐标系）
　　Radar（雷达图）
　　Sankey（桑基图）
　　Scatter（散点图）
　　Scatter3D（3D 散点图）
　　ThemeRiver（主题河流图）
　　WordCloud（词云图）

　　用户自定义

　　Grid 类：并行显示多张图
　　Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
　　Page 类：同一网页按顺序展示多图
　　Timeline 类：提供时间线轮播多张图

陈公子的话

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

　　echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

　　使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用

陈公子的话

wordcloud  词云库 生成词云等操作

王一之

原来用结巴+wordcloud做过机器人自动生成慈词云

陈公子的话

王一之 发表于 2020-12-15 16:19
原来用结巴+wordcloud做过机器人自动生成慈词云

对  我玩玩这个儿  刚才装wordcloud 给我人装傻了