【opencv练习】青果课程表文字提取（一）
突然想到以前上学的时候小米课程表还在正常维护当时官方提供了一个青果课程的文字识别
觉得特别厉害
慕然回首，小米课程表已经成为了一个废弃项目
就尝试着从头实现一次青果课程表的提取作为纪念吧
但是不确定会不会成功
原图
!(data/attachment/forum/202412/08/215813zyyn44yxph211dr4.png)
# 胡椒噪点的处理
一开始尝试二值化后用中值滤波发现文字也会被模糊掉
经过多种的滤波尝试
最后发现fastNlMeansDenoising（非局部平均去噪）的效果不错
```js
import cv2
import numpy as np
originImage = cv2.imread("test.png")
image = cv2.cvtColor(originImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
denoised_image = cv2.fastNlMeansDenoising(image, None, 30, 7, 21)
```
!(data/attachment/forum/202412/08/215935dcfskzcqfdsewi64.png)
文字还算清晰，但是后边还是有胡椒噪点导致的斑斑点点，尝试用二值化去一下
```js
ret, thresh = cv2.threshold(denoised_image, 220, 255, cv2.THRESH_TRUNC)
```
这个时候就基本干净了
!(data/attachment/forum/202412/08/220059i67kbbae2lt7s371.png)
然后获取一下轮廓线做边缘监测
```js
_, binary = cv2.threshold(thresh, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
edges = cv2.Canny(binary, 50, 150)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
最后将所有的框画出来看你看
```js
cv2.drawContours(originImage, contours, -1, (0,0, 255), 2)
```
看效果来说还可以，下一步画框对框内文字检测ocr
!(data/attachment/forum/202412/08/220253jufufyx7ohghsie8.png)
但是一旦尝试过滤就会发现有一部分框是没有被识别到的，这部分还没有解决
!(data/attachment/forum/202412/08/221645m3osne99wok98tne.png)
# 待续
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ggnb 技术面越来越广了 王一之 发表于 2024-12-8 22:32
ggnb 技术面越来越广了
前端好像差不多了都喜欢往图形或者3d上折腾....
好像对前端这方面入门更低一些
不过现在想想以前确实没想过会玩一下这些
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