抖音数据可视化分析python+源码
本帖最后由 小陈 于 2020-12-15 18:52 编辑学习分享
非原创 原创(https://www.52pojie.cn/home.php?mod=space&uid=1147436)
本人也只是学习一下。
`import pandas as pd`
利用pandas库读取csv表格
`df = pd.read_csv('file/douyin.csv', header=0, encoding='utf-8-sig') print(df)`
读取数据，首先分析性别分布情况
```
def create_gender(data):#声明函数性别分析 df当作参数data传入
df = data.copy() #这里也不清楚为什么要复制一下....测试存在与不存在 效果是一样的
#loc是根据标签取出对应的数据进行相关操作
#个人理解 通过loc取出df数据中的 gender这一列 如果gender这一列的数值是 0，1，2 则分别赋值 ‘未知’，‘男性’，‘女性’。
df.loc = '未知'
df.loc = '男性'
df.loc = '女性'
#上面操作进行完之后 我们打印print(df['gender'])得到性别都是我们重新赋值过后的值
#根据性别进行分组。注：groupby进行分组之后，我们得到的是一个groupby对象，还未进行任何运算或者操作
#groupby是对DataFrame数据进行分类我觉得....直接df.groupby('gender')也可以，就直接在df里面找gender列进行分类，不清楚为什么要+中括号
gender_messsage = df.groupby(['gender'])
#分组过后我们对分组的数据进行计数得到DataFrame格式 未知，男性，女性分别的数量
gender_com = gender_message['gender'].agg()
#到这里数据处理好了 ，接下来就是饼图了，将数据加入饼图中
attr = gender_com['gender']#0,1,2,分别对应的性别类型
v1 = gender_com['count']#0,1,2分别的对应的详细数量
#进行饼图初始化配置
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
# 添加数据，设置半径radius=["40%", "75%"]设置内径外径
# 和添加”“，。。。。。没看懂。
pie.add("", , radius=["40%", "75%"])
# 设置全局配置项，标题、图例、工具箱(下载图片)
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="抖音大V性别分布情况", pos_left="center"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_left="left"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, feature={"saveAsImage": {}}))
# 设置系列配置项，标签样式
pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter="{b}:{d}%"))
pie.render("抖音大V性别分布情况.html")
#在这里调用上面饼状图的函数，讲df传参进入
create_gender(df)
```
其他分析后面添加。去看看相关东西去了
厉害666666:lol:lol:lol
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