Python中的numpy库介绍！
机器学习算法中大部分都是调用Numpy库来完成基础数值计算的。数组的创建几应用
```
>>> x=np.array([,]) #定义了一个二维数组，大小为（2，3）
>>> x
array([,
])
>>> x.ndim #数组维度数
2
>>> x.shape #数组的维数，返回的格式(n,m),其中n为行数，m为列数
(2, 3)
>>> x.size #数组元素的总数
6
>>> x.dtype #数组元素类型
dtype('float64')#64位浮点型
>>> x.itemsize#每个元素占有的字节大小
8
>>> x.data #数组元素的缓冲区
<memory at 0x00000205227DAC18>
```
还有两种创建序列数组的函数arrange和linspace，和range函数类似，但它们都属于Numpy里面。
arange(a,b,c) 参数分别表示开始值，结束值，步长
linspace(a,b,c) 参数分别表示开始值，结束值，元素数量
还可以调用它们自身的方法reshape()指定形状
```
>>> arange(15).reshape(3,5)
array([[ 0,1,2,3,4],
[ 5,6,7,8,9],
])
>>> arange(10,30,5)
array()
>>> arange(0,2,0.3)
array()
>>> linspace(0,2,9) # 0~2之间生成9个数字
array()
```
来源：https://blog.csdn.net/codedz/article/details/82869370
jieba 中文词库 pyecharts包含的图表#
Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
Gauge（仪表盘）
Geo（地理坐标系）
Graph（关系图）
HeatMap（热力图）
Kline（K线图）
Line（折线/面积图）
Line3D（3D 折线图）
Liquid（水球图）
Map（地图）
Parallel（平行坐标系）
Pie（饼图）
Polar（极坐标系）
Radar（雷达图）
Sankey（桑基图）
Scatter（散点图）
Scatter3D（3D 散点图）
ThemeRiver（主题河流图）
WordCloud（词云图）
用户自定义
Grid 类：并行显示多张图
Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
Page 类：同一网页按顺序展示多图
Timeline 类：提供时间线轮播多张图 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用 wordcloud词云库 生成词云等操作 原来用结巴+wordcloud做过机器人自动生成慈词云 王一之 发表于 2020-12-15 16:19
原来用结巴+wordcloud做过机器人自动生成慈词云
对我玩玩这个儿刚才装wordcloud 给我人装傻了
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